Seminar statistische Versuchsplanung

Probieren geht bekanntlich über studieren. Dieses Sprichwort trifft auch auf das Werkzeug der statistischen Versuchsplanung zu. Im Seminar hierzu lernen Sie Methoden und Durchführungsarten ausführlich kennen und sparen für Ihr Unternehmen somit langfristig Zeit, Kosten und Aufwand.

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In der SIX SIGMA-Schulung „statistische Versuchsplanung“ lernen Teilnehmer in einem fünftägigen Seminar, wie bereits in der Entwicklungsphase von Produkten beziehungsweise in der Planungsphase von Prozessen unvermeidbare Zufallsfehler berücksichtigt werden können. Denn in dieser Phase können Prozesse vergleichsweise günstig entsprechend der Ergebnisse der Versuche optimiert werden, statt Fehler ganz am Ende auszubessern. Kursabsolventen sind daher anschließend in der Lage, sicherzustellen, dass nachfolgend exakt die Anzahl an Versuchen notwendig ist, mit der alle benötigten Informationen ableitbar sind.

Aufwand und Kosten runter, Effizienz hoch

Es werden dadurch überflüssige Durchläufe vermieden und so der Aufwand von Ressourcen ebenso wie Kosten minimiert. Zudem wird durch Erkenntnisse der statistischen Versuchsplanung gewährleistet, dass dennoch ausreichend Versuche durchgeführt werden, sodass aus den Ergebnissen sämtliche relevanten Informationen vollständig und umfassend ermittelt werden können.

Durch die statistische Versuchsplanung können Wechselwirkungen erkannt und ein Optimum der wesentlichen Materialeigenschaften, Produktionsprozesse, Kosten etc. herausgearbeitet werden. Dazu ist sie das bislang einzige etablierte Verfahren. Sie möchten von diesen Vorteilen profitieren und wertvolle Kenntnisse erwerben, um Ihre Prozesseffizienz messbar zu steigern? Ein entsprechendes Seminar ist der perfekte Weg.

Theorie & Praxis der statistischen Versuchsplanung in fünf Tagen

Direkte Umsetzbarkeit im Arbeitsalltag unmittelbar nach dem Seminar

In der fünftägigen Schulung führe ich nicht lediglich in die Theorie ein, sondern möchte durch anwenderbezogene Beispiele gewährleisten, dass die Inhalte erfasst und auch in der Praxis durchgeführt werden können. Es ist erklärtes Ziel des Seminars über die statistische Versuchsplanung, dass die Teilnehmer am Ende der Schulung die vorgestellten Methoden selbstständig anwenden und praxisnahe Beispiele eigenständig berechnen können.

Die Thematik ist spannend, aber ebenso komplex, weswegen für den Kurs fünf ganztägige Termine angesetzt sind, um die Methoden praxisnah und verständlich zu erklären und Anwendungsbeispiele durchzuführen. Die zunächst rein didaktische Vermittlung der Lehrinhalte sowie deren Übung brauchen Zeit. Ziel ist es, dass die Kursteilnehmer das Erlernte hinterher auch sicher und fehlerfrei in der eigenen Berufspraxis anwenden können. Auf Wunsch können die Termine entweder direkt aufeinanderfolgend stattfinden oder alternativ auf zwei Schulungsblöcke aufgeteilt werden. Wir finden eine optimale Lösung, die in Ihren vollen Terminkalender passt.

Je früher, desto besser – das gilt vor allem bei der Fehleridentifikation.

SIX SIGMA-Schulung statistische Versuchsplanung: individuelle Seminar-Gestaltung je nach spezifischem Bedarf

In manchen Berufsumfeldern beziehungsweise für manche Projekte kann es sinnvoll sein, die erlernte Methodik der statistischen Versuchsplanung durch geeignete Vertiefungstechniken zu erweitern. Mit einem weiteren Seminar-Tag besteht die Möglichkeit, zusätzlich folgende Themen zu behandeln:

  • Screening-Versuchspläne
  • Placket-Burman-Versuchspläne
  • Box-Behnken-Versuchspläne
  • D-optimaler-Versuchsplan
  • Split-Plot-Design

Zudem können folgende Themen an jeweils eigenen Tagen durchgenommen werden:

  • Binäre Output-Daten und logistische Regressionsanalyse: Dabei handelt es sich um eine Methode, um die Beeinflussung von unabhängigen Variablen auf einen binären Ausgang zu untersuchen.
  • Taguchi-Design für robuste Prozesse: Diese Technik gestaltet Prozesse und Produkte so, dass sie möglichst unabhängig von externen Störeinflüssen sind.

Außerdem biete ich an, Teilnehmer individuell zu aktuellen Projekten während der Schulung zu beraten und die statistische Versuchsplanung speziell darauf ausgerichtet im Seminar zu besprechen. So profitiert Ihr Unternehmen bereits während der Schulung von konkreten Optimierungsmaßnahmen im Zuge der Versuchsplanung. Diese Beratung nimmt ebenfalls einen weiteren Tag in Anspruch.

Jeder Schulungstag beginnt um 8.00 Uhr und endet um 17.00 Uhr. Für das Seminar müssen Teilnehmer keinen zeitaufwendigen Ortswechsel auf sich nehmen. Ich biete an, den Kurs direkt vor Ort beim Kunden durchzuführen. Sie wünschen sich noch mehr Flexibilität und möchten zum Beispiel auch Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern im Homeoffice die Teilnahme ermöglichen? Das Training kann auch online über Web-Konferenz stattfinden. Zu der Schulung erhalten Teilnehmer ausführliche Unterlagen in gedruckter Form.

 


Inhalte der Schulung:

Seminar Tag 1:

  • Einführungen in DoE-Methodik
  • Abgrenzung und Vorteile von DoE gegenüber anderen Methoden wie „Trial and Error“ und „One Factor at a Time“ (OFAT)
  • Fallbeispiele DoE vs. OFAT
  • Einführung in die verwendete Software Minitab
  • Grundlagen der Statistik: Lage- und Streuungsmaße
  • Normalverteilung, Wahrscheinlichkeitsnetz
  • grafische Werkzeuge und Datenvisualisierung: Histogramm, Einzelwert-Diagramm, Streu-Diagramm, Zeitreihendiagramm, Punkte-Diagramm, Box-Plot, Fehlerbalken-Diagramm für variable Daten und Balken-Diagramme für gezählte Daten
  • Vertrauensbereiche für Mittelwerte, Anteilswerte und Standardabweichung
  • Beispiele aus der Praxis

 

Seminar Tag 2:

  • Hypothesentest, t-Test für zwei unabhängige Stichproben, t-Test für gepaarte Stichproben
  • Signifikanz, p-Wert, scheinbare Effekte, wahre Effekte
  • α-Risiko und β-Risko: Risiken für falsch positive und falsch negative Schlussfolgerungen
  • Effekte, Wechselwirkungen
  • Blockbildung, Randomisierung
  • Varianzanalyse (ANOVA) mit mehreren unabhängigen Variablen
  • vollfaktorielle Versuchspläne mit Blockbildung, Randomisierung
  • Residuenanalyse und Bewertung des mathematischen Modells
  • Prognose
  • Zentralpunkte
  • Kontur- und Wirkungsflächendiagramme
  • Dos and Don´ts für einen erfolgreichen und praxisnahen Versuchsplan

 

Seminar Tag 3:

  • Vertiefung der Zielgrößenoptimierung (Optimierung von 2 Zielgrößen gleichzeitig)
  • Überlagertes Konturdiagramm
  • Vertrauens- und Prognosebereiche
  • Teilfaktorielle Versuchspläne
  • Mit/ohne Blockbildung
  • Mit/ohne Zentralpunkte
  • Generator und Alias-Struktur
  • Vermengung und Auflösung
  • DoE zum Einsatz zur Reduzierung der Streuung in Prozessen
  • DoE: Methode des steilsten Anstieges
  • EVOP: Evolutionary Operations
  • DoE mit Covariablen (ANCOVA)
  • Beispiele aus der Praxis: Ausbeute chemischer Synthese-Reaktionen, Faserstärke von Polymerfasern; Therapieerfolge bei Medikamenten

 

Seminar Tag 4:

  • DoE: gezieltes Auffinden eines Optimums mit drei Output-Parametern
  • SIPOC und Prozess-Landkarte
  • Definition von Stör- und Regelgrößen
  • Ursache-Wirkungs-Matrix
  • Ishikawa-Diagramme
  • Pareto-Diagramme
  • statistische Versuchsplanung für Mischungen und Rezepturen
  • Grundlagen von Mischungsversuchsplänen
  • Simplex Design, Grad
  • Varianz-Inflationsfaktor (VIF)
  • Ergebnisspurendiagramm nach Cox
  • Zielgrößenoptimierung
  • Mischungsversuchspläne mit Beschränkungen
  • Pseudokomponenten
  • Umgang mit Ausreißern
  • Beispiele aus der Praxis: Dehnung von Polymerfasern, Lackformulierungen

 

Seminar Tag 5:

  • Variablenvergleich nach Shainin
  • Trendanalyse
  • Quantifizierung von Störgrößen (= Covariablen)
  • EVOP: Evolutionary Optimization
  • Trennschärfe und Stichprobengröße
  • dynamische Verknüpfung von Excel mit Minitab
  • Beispiele aus der Praxis: Beschichtungen, Galvanik, Batterien, Faserstärke von Polymerfasern

Sie wünschen sich mehr Informationen zur statistischen Versuchsplanung oder zum Kursaufbau? Oder möchten Sie gleich ein Seminar buchen? Gern besprechen wir im persönlichen Gespräch den Ablauf und mögliche Termine. Nehmen Sie diesbezüglich jederzeit Kontakt auf. Dazu können Sie das Online-Formular nutzen, eine E-Mail schreiben oder sich telefonisch unter +49 (0) 9973 - 4762 bzw. +49 (0) 162 – 231 7775 an mich wenden. Ich melde mich umgehend zurück.